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seq2seq 具有极强的时序能力，在自然语言处理（NLP）中是一个很强的模型，最近一段时间，在工程方面将该模型引入做命名实体识别（NER）也取得不错的效果。推荐G.Hinton的论文“Grammar as a Foreign Language”，讲述了如何用seq2seq做序列标注。
seq2seq 具有极强的时序能力，在自然语言处理（NLP）中是一个很强的模型，最近一段时间，在工程方面将该模型引入做命名实体识别（NER）也取得不错的效果。推荐G.Hinton的论文“Grammar as a Foreign Language”，讲述了如何用seq2seq做序列标注。
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齐夫定律（英语：Zipf’s law，IPA英语发音：/ˈzɪf/）是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫（George Kingsley Zipf）于1949年发表的实验定律。它可以表述为：在自然语言的语料库里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。
齐夫定律（英语：Zipf’s law，IPA英语发音：/ˈzɪf/）是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫（George Kingsley Zipf）于1949年发表的实验定律。它可以表述为：在自然语言的语料库里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。所以，频率最高的单词出现的频率大约是出现频率第二位的单词的2倍，而出现频率第二位的单词则是出现频率第四位的单词的2倍。这个定律被作为任何与幂定律概率分布有关的事物的参考。 Continue reading “齐夫定律 – Zipf’s law”