分类: 技术宅

  • WordPress插件:Default Password Protection 开启文章默认密码保护

    插件简介

    Default Password Protection 插件为 WordPress 中的新文章设置默认密码保护,并提供后台设置页面,允许用户轻松配置默认的密码保护设置。

    插件功能

    • 为新文章设置默认密码保护。
    • 提供一个简单易用的后台设置页面。
    • 可以启用或禁用密码保护功能。
    • 支持多语言功能。

    插件安装指南

    1. 将插件文件上传到 /wp-content/plugins/default-password-protection/ 目录。
    2. 在 WordPress 后台启用插件。
    3. 在插件设置页面中配置默认密码保护功能。

    常见问题

    如何设置默认密码?

    在插件的设置页面中,启用默认密码保护功能并设置密码。

    更新日志

    1.0初始版本发布。

    许可证

    该插件遵循 GPL-2.0 许可证。详细内容请参考 GPL2 许可证

    作者信息

    贡献

    如果您希望为该插件贡献代码,可以通过提交 Pull Request 来参与开发。请确保所有贡献遵循 GPL-2.0 许可证。

    支持

    如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎通过 GitHub Issues 页面 提交问题。

  • Docker中一个Nginx被多个WP:PHP-FPM共用的配置问题

    我们知道Nginx其实可以管理给多个网站做路由,但是在Docker中和WordPress:Php-fpm一起使用有一个坑,爬了好久才爬出来,在nginx.conf文件中,有两个地方需要注意:

    第一处:root要写nginx中的地址

    第二处:

    如果是fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;

    要改为

    fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /var/www/html$fastcgi_script_name;

    /var/www/html是在wp容器中的地址

    反正找资料找了很久才搞定。

  • 优化 Docker 搭建 MySQL、WordPress、Nginx 和 Certbot 环境

    使用 Docker 搭建 MySQL、WordPress、Nginx 和 Certbot 环境》文中搭建的服务器在WordPress容器中启用了Apache,如果不想启用可以选择wordpress:php8.3-fpm这类的容器,Nginx的配置文件会有些变化,nginx.conf如下

        # HTTP 重定向服务器(统一处理)
        server {
            listen 80;
            server_name example.com www.example.com;
            location /.well-known/acme-challenge/ {
                root /var/www/certbot;
            }
            location / {
                return 301 https://$host$request_uri;
            }
        }
        # HTTPS 服务器配置
        server {
            listen 443 ssl http2;
            server_name example.com www.example.com;
            root /var/www/html;  # 主目录为 /var/www/html
            index index.php index.html index.htm;
            ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/example.com/fullchain.pem;
            ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/example.com/privkey.pem;
            ssl_protocols TLSv1.2 TLSv1.3;
            ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5;
            add_header Strict-Transport-Security "max-age=31536000; includeSubDomains" always;
            add_header X-Frame-Options SAMEORIGIN;
            add_header X-Content-Type-Options nosniff;
            # 主目录中的 WordPress 文件
            location / {
                try_files $uri $uri/ /index.php?$query_string;
            }
            # PHP 请求转发
            location ~ \.php$ {
                fastcgi_pass wordpress_example:9000;  # PHP-FPM 容器名 fastcgi_index index.php;
    	    fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name;
                include fastcgi_params;
            }
            # 错误页面配置
            error_page 500 502 503 504 /50x.html;
            location = /50x.html {
                root /var/www/html;  # 错误页面路径
            }
        }
  • 使用 Docker 搭建 MySQL、WordPress、Nginx 和 Certbot 环境


    在现代网站架构中,使用容器化技术来部署应用程序已经成为一种常见的做法。Docker 是一个非常强大的工具,它允许我们将应用程序及其依赖打包到一个容器中,从而实现轻量级的虚拟化部署。本篇文章将展示如何使用 Docker 来搭建一个包含 MySQLWordPressNginxCertbot 环境的完整网站。

    我们将实现以下目标:

    • MySQL:用于存储 WordPress 数据。
    • WordPress:提供内容管理系统(CMS)功能。
    • Nginx:作为反向代理和 Web 服务器,负责处理 HTTPS 请求并提供 SSL 证书支持。
    • Certbot:用于自动申请和续期 SSL 证书,确保网站通过 HTTPS 安全访问。

    如果不想一步步学习,可以直接使用下面的一键部署,适合ubuntu server

    Github一键部署项目:Github/Ushiao/docker-compose-wordpress-nginx-mysql

    环境概述

    我们将使用 Docker 和 Docker Compose 来创建多个容器:

    • MySQL 容器:运行 MySQL 数据库。
    • WordPress 容器:运行 WordPress 内容管理系统。
    • Nginx 容器:作为反向代理和 Web 服务器。
    • Certbot 容器:自动获取和管理 SSL 证书。
    (更多…)
  • 快速处理ChatGPT发不出消息

    3月头,ChatGPT莫名无法发出消息,大部分是因为加入了多语言Alpha测试的用户有这个问题。处理方法如下:

    在账号->设置->语言->设置为英文

  • 稳定性加权运营指数得分法

    “稳定性加权运营指数得分法”(Stability-Weighted Operational Index Scoring, SWOIS)。这个名字体现了该方法的核心特点:通过加权稳定性(波动性的低度)来增强对运营指数高度的评价。

    如果您希望有一个得分,既反映运营指数的高度又反映其稳定性,那么我们需要综合考虑运营指数的均值(或总值)和其变异系数或标准差。以下是一种可能的计算方法:

    先,标准化运营指数:使得其均值为0,标准差为1。

    \( z_{index} = \frac{x – \bar{x}}{\sigma}\) 

    其中,xx 是特定月份的运营指数,xˉxˉ 是所有月份的平均运营指数,σσ 是运营指数的标准差。

    计算变异系数:这是一个表示波动性的指标。

    \( CV = \frac{\sigma}{\bar{x}}\) 

    为了使得分又高又稳定,我们可以将标准化的运营指数与变异系数的逆数(或某种函数)结合

    \( score = z_{index} \times f(CV)\) 

    其中,f(CV)f(CV) 是一个函数,其值随着CV的增加而减小,表示越稳定(CV越小),得分的权重越大。

    例如,一个简单的选择是:

    \( f(CV) = \frac{1}{1 + CV}\) 

    这样,当CV增加(也就是运营不稳定)时,得分的权重会降低,但当CV减少(运营更稳定)时,权重会增加。

    这种方法将运营指数的高度和稳定性结合在一个得分中,使得得分又高又稳定时最大。您可以根据实际需求对此方法进行调整或改进。

  • 使用 Gunicorn 进行 Python Web 应用部署的基础配置

    Gunicorn(Green Unicorn)是一个用于部署 Python Web 应用的 WSGI HTTP 服务器。它以高效、稳定和易用而著称。在这篇博客中,我们将介绍如何进行基础的 Gunicorn 配置,并展示一个示例配置文件。

    安装 Gunicorn

    首先,确保你已经安装了 Gunicorn。可以使用 pip 进行安装:

    pip install gunicorn

    基础配置示例

    以下是一个简单的 Gunicorn 配置文件示例 conf.py,用于启动一个 Web 应用:

    #conf.py
    
    import gevent.monkey
    import multiprocessing
    
    gevent.monkey.patch_all()
    
    bind = '0.0.0.0:5000'
    preload_app = True
    loglevel = 'error'
    logfile = 'log/debug.log'
    accesslog = 'log/access.log'
    access_log_format = '%(h)s %(t)s %(U)s %(q)s'
    errorlog = 'log/error.log'
    proc_name = 'vservice'
    pidfile = 'log/gunicorn.pid'
    daemon = True
    workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
    threads = multiprocessing.cpu_count() * 2
    worker_class = 'gevent'


    这个配置文件设置了 Gunicorn 的基本参数,包括绑定地址、日志路径、进程和线程数量等。现在,让我们一行一行地解释这个配置。

    1. import gevent.monkey 和 gevent.monkey.patch_all():引入并启用 gevent monkey patch,以使 Gunicorn 与 gevent 协同工作。
    2. import multiprocessing:引入 multiprocessing 模块,用于获取 CPU 核心数量。
    3. bind = ‘0.0.0.0:8002’:设置 Gunicorn 的绑定地址和端口,允许通过所有网络接口访问,端口为 8002。
    4. preload_app = True:在主进程启动时预加载应用程序,适用于一些需要共享资源或者在启动时执行初始化代码的情况。
    5. loglevel = ‘error’:设置日志级别为 ‘error’,只记录错误信息。
    6. logfile = ‘log/debug.log’:设置日志文件路径。
    7. accesslog = ‘log/access.log’:设置访问日志文件路径。
    8. access_log_format = ‘%(h)s %(t)s %(U)s %(q)s’:设置访问日志的格式。
    9. errorlog = ‘log/error.log’:设置错误日志文件路径。
    10. proc_name = ‘vservice’:设置 Gunicorn 进程的名称。
    11. pidfile = ‘log/gunicorn.pid’:设置 Gunicorn 进程的 PID 文件路径。
    12. daemon = True:将 Gunicorn 进程设置为守护进程,即在后台运行。
    13. workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1:设置工作进程的数量,通常为 CPU 核心数的两倍加一。
    14. threads = multiprocessing.cpu_count() * 2:设置每个工作进程的线程数,通常为 CPU 核心数的两倍。
    15. worker_class = ‘gevent’:设置工作进程的类别为 gevent,表示使用 gevent 模块提供的协程支持。

    启动 Gunicorn 服务器

    使用以下命令启动 Gunicorn 服务器:

    gunicorn -c conf.py your_app:app

    这里的 your_app:app 是你的应用的模块和应用实例。通过这个简单的配置文件,你可以轻松地启动一个 Gunicorn 服务器,并根据实际需要进行配置。

    希望这篇博客对你理解和配置 Gunicorn 服务器有所帮助!如果有任何问题或疑问,请随时留言。

  • 避免Python中的递归调用问题:如何正确使用__getattr__和__setattr__方法

    递归调用是指一个函数或方法在执行的过程中,直接或间接地调用了自身,从而形成了无限循环的调用关系,导致程序崩溃或陷入死循环。在 Python 中,由于方法和属性的调用方式不同,很容易出现递归调用的问题,特别是在使用 __setattr__ 和 __getattr__ 等特殊方法时。

    RecursionError: maximum recursion depth exceeded 

    在相关开发的项目中,为了便于数据库和业务的交互,定义了一些Model来处理任务,为了简便完成Model的开发,采用了 __setattr__ 和 __getattr__ ,但却因此产生了递归调用的问题。以下是出错的代码:

    class Person(object):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
           self.document = {"genre": "XXX", "age": "XXX"}
        def __getattr__(self, name):
            if name in self.document:
                return self.document[name]
            else:
                raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no attribute '{name}'")
        def __setattr__(self, name, value):
            # 这里的self.document会触发__getattr__方法
            # 从而在__getattr__里面的self.document又继续
            # 触发__getattr__,从而产生递归调用问题
            if name in self.document: 
                self.document[name] = value
            else:
                super().__setattr__(name, value)
    person = Person()
    person.age = 18 

    为了解决这个问题,我们可以在类中使用 self.__dict__.setdefault() 方法或者在 init 方法中使用 self._document = {} 来初始化实例属性。这样做的好处是,实例属性和类属性的作用域得到了清晰的界定,避免了递归调用的问题。此外,如果要修改实例属性,我们可以直接使用 setattr() 方法,而不是直接赋值,这样也可以避免递归调用的问题。

    下面是一个示例代码,演示了如何使用 getattrsetattr 方法,避免递归调用的问题:

    class Person(object):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
           # 初始化实例下的__dict__
           self.__dict__.setdefault('document', {})
           self.document = {"genre": "XXX", "age": "XXX"}
        def __getattr__(self, name):
            if name in self.document:
                return self.document[name]
            else:
                raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no attribute '{name}'")
        def __setattr__(self, name, value):
            if name in self.document: 
                self.document[name] = value
            else:
                super().__setattr__(name, value)
    

    在这个示例代码中,我们使用了 self.__dict__.setdefault() 方法来初始化实例属性。这样,就可以避免递归调用的问题,确保程序能够正确地运行。

    另外在类属性这里初始化一个document = {}也能解决问题,但是需要注意类属性和实例属性的作用域,避免产生混淆,导致程序出错。

    class Person(object):
        document = {"genre": "XXX", "age": "XXX"}
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            pass
        def __getattr__(self, name):
            if name in self.document:
                return self.document[name]
            else:
                raise AttributeError(f"'{self.__class__.__name__}' object has no attribute '{name}'")
    
        def __setattr__(self, name, value):
            if name in self.document: 
                self.document[name] = value
            else:
                super().__setattr__(name, value)

    Python的__getattr__和__setattr__是在开发中很好用的方法,能大大提高开发效率,但是递归调用的问题不能忽视,以上便是针对这个问题的解决方案。

  • pyright的type hints提示

    大概很久没更新过vim的插件系统,最近重装了一下coc.nvim,发现最新的coc-pyright版本,增加了inlay hints,他的效果是在代码的变量边上显示变量类型,函数返回类型,如下所示:

    这个如果习惯没关系,在debug的时候会很好用,如果在写代码,甚至复制代码的时候,可能会有影响,总之不是很习惯。可以在vim里面通过:CocConfig打开coc-settings.json,在里面增加下面两个配置就可以了

    {
      # 返回类型不显示
      "pyright.inlayHints.functionReturnTypes": false,  
      # 变量类型不显示
      "pyright.inlayHints.variableTypes": false  
    }

    具体参考:

    https://github.com/fannheyward/coc-pyright#Configurations

  • coc-pyright安装失败

    在Vim中安装coc.nvim插件的扩展coc-pyright出现了code 1失败,无法正常安装,尝试了多种办法都没用,最后尝试使用管理员权限解决问题

    通过管理员模式打开vim的编辑界面

    sudo vim

    之后在Vim窗口输入指令

    :CocInstall coc-pyright

    这样就正常安装了